ڈیٹا تجزیہ کار کیسے بنے

چونکہ کمپنیاں توسیع اور ضرب دے رہی ہیں ، اس لئے اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کی ضرورت کبھی زیادہ نہیں رہی۔ اگر آپ کسی ایسے شخص سے محبت کرتے ہو جو اعداد ، مسئلہ کو حل کرنے اور دوسروں کے ساتھ اپنے علم کو بات چیت کرنے سے محبت کرتا ہو تو ، اعداد و شمار کے تجزیہ کار کی حیثیت سے کیریئر بہترین انتخاب ہوسکتا ہے۔ یونیورسٹی کی ڈگری حاصل کرنے ، اہم تجزیاتی مہارت سیکھنے ، اور قیمتی کام کا تجربہ حاصل کرکے ، آپ کوائف کا کامیاب تجزیہ کار بننے کے راستے پر گامزن ہوجائیں گے۔

اپنی تعلیم کو آگے بڑھانا

اپنی تعلیم کو آگے بڑھانا
بیچلر ڈگری حاصل کریں۔ زیادہ تر داخلہ سطح کے ڈیٹا تجزیہ کار ملازمتوں میں کم سے کم بیچلر ڈگری کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا تجزیہ کار بننے کے ل you'll ، آپ ریاضی ، شماریات ، معاشیات ، مارکیٹنگ ، فنانس ، یا کمپیوٹر سائنس جیسے مضمون میں ڈگری حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ [1]
اپنی تعلیم کو آگے بڑھانا
فیصلہ کریں کہ کیا آپ ماسٹر یا ڈاکٹریٹ کی ڈگری حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ اعلی سطح کے ڈیٹا تجزیہ کار ملازمتوں میں ماسٹر یا ڈاکٹریٹ ڈگری کی ضرورت پڑسکتی ہے ، اور وہ عام طور پر زیادہ تنخواہ کی ضمانت دیتے ہیں۔ اگر یہ وہ چیز ہے جس کے بارے میں آپ کو لگتا ہے کہ آپ اس میں دلچسپی لیتے ہیں تو ، اس بارے میں سوچیں کہ آپ اور آپ کے کیریئر کے اہداف کے ل what کس قسم کی اضافی ڈگری بہتر ہوسکتی ہے۔ [2]
  • اعلی ڈگری کی مثالیں آپ کے ماسٹر کو ڈیٹا سائنس یا بزنس تجزیات میں کما رہی ہوں گی۔
اپنی تعلیم کو آگے بڑھانا
کلاسوں کے لئے سائن اپ کریں جو کسی خاص مضمون کو نشانہ بناتے ہیں۔ اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کو کیلکولس کے لئے کچھ مدد کی ضرورت ہے یا کوڈنگ کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں تو ، کسی ایسی کلاس میں سائن اپ کریں جو آپ کو ڈیٹا تجزیہ کار بننے کے لئے درکار مہارت سکھائے گا۔ یہ کلاسیں ذاتی طور پر یا آن لائن ہوسکتی ہیں۔ [3]
  • کلاسوں کی تلاش کرتے وقت ، دیکھیں کہ کیا کوئی مقامی کالج یا یونیورسٹیاں آپ کے مطلوبہ مضمون میں سیمینار یا کورس پیش کررہی ہیں۔ ایسی ورکشاپس بھی ہوسکتی ہیں جن میں آپ اپنے علاقے میں شرکت کرسکتے ہیں۔

ضروری ہنر سیکھنا

ضروری ہنر سیکھنا
ماسٹر کالج سطح کا الجبرا۔ نمبرز وہی ہیں جو ایک ڈیٹا تجزیہ کار ہر دن کے ساتھ کام کرتا ہے ، لہذا آپ اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ آپ ریاضی سے راحت ہیں۔ کالج کے الجبرا کے بارے میں پختہ تفہیم ضروری ہے۔ آپ کو یہ جاننا چاہئے کہ مختلف کاموں کی ترجمانی اور گراف کے ساتھ ساتھ حقیقی زندگی کے مسائل میں بھی کام کرنے کا طریقہ جاننا چاہئے۔ [4]
  • ملٹی ویئریبل کیلکلیوس اور لکیری الجبرا کو جاننے میں بھی مدد ملے گی۔
ضروری ہنر سیکھنا
اعداد و شمار کو سمجھیں۔ اعداد و شمار کے تجزیہ کار بننے کے ل you'll ، آپ کو اعداد و شمار کی ترجمانی کرنے کے قابل ہونا پڑے گا ، جہاں اعدادوشمار آتے ہیں۔ ہائی اسکول- یا کالج کی سطح کے اعدادوشمار کی بنیاد کے ساتھ شروع کریں ، اور پھر مزید مشکل معلومات کو آگے بڑھائیں جس کی ضرورت ہوسکتی ہے۔ نوکری کے ل. [5]
  • مین ، میڈین ، اور موڈ ، نیز معیاری انحراف ، ان اعداد و شمار کے تصورات کی مثال ہیں جو آپ ہائی اسکول یا کالج میں سیکھ سکتے ہیں۔
  • دونوں وضاحتی اور تخفیفی اعدادوشمار کی مضبوط گرفت رکھنا بھی مددگار ثابت ہوگا۔
ضروری ہنر سیکھنا
زیادہ کوشش امیدوار بننے کے لئے اپنے کوڈنگ اور پروگرامنگ کی صلاحیتوں پر کام کریں۔ اگرچہ اعداد و شمار کے تجزیہ کار کی حیثیت سے آپ کو کوڈنگ یا پروگرامنگ کے ماہر ہونے کی ضرورت نہیں ہے ، آپ کو چھوٹی سی سطح پر اس سے آرام کرنا چاہئے۔ پہلے ازگر ، آر ، اور جاوا جیسے پروگراموں کو استعمال کرنے کا طریقہ سیکھنے سے شروع کریں اور پھر دوسروں تک اپنا راستہ اپنائیں۔ [6]
  • ایس کیو ایل پروگرامنگ ایک اور ہے جو ڈیٹا تجزیہ کاروں میں عام ہے۔
  • آپ کوڈنگ اور پروگرامنگ سیکھنے کے ل online آن لائن کورس کر سکتے ہیں۔
ضروری ہنر سیکھنا
مضبوط مواصلات اور پیش کش کی مہارت کو فروغ دیں۔ ایک بار اپنے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے بعد ، آپ کو دوسروں کے ساتھ اس کے بارے میں بات کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہوگی۔ پیچیدہ معلومات کی وضاحت کرنے کے قابل ہونے پر کام کریں جس سے ڈیٹا تجزیہ کار آپ کی تلاش کو سمجھ سکیں ، اور ایسے پروگراموں کے استعمال کی مشق کریں جو اعداد و شمار کو ضعف مددگار انداز میں واضح کرتے ہیں۔ [7]
  • آپ کو اعداد و شمار کے ساتھ ساتھ زبانی طور پر بھی بات چیت کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ اپنے نتائج کو واضح کرنے کے لئے جی جی پیلوٹ اور میٹ پللوٹب جیسے اوزار استعمال کرنے کا طریقہ سمجھیں۔
ضروری ہنر سیکھنا
مائیکرو سافٹ ایکسل سے اپنے آپ کو واقف کرو۔ آپ اعداد و شمار کے تجزیہ کار کی حیثیت سے اعداد و شمار کو منظم اور اعداد کا حساب لگاتے رہیں گے ، لہذا آپ کو ایکسل کو استعمال کرنے میں راحت کی ضرورت ہوگی۔ بہت سارے ویڈیو ٹیوٹوریلز ، نیز مفت سائٹیں موجود ہیں ، جو آپ کو ایکسل کو پوری صلاحیت کے ساتھ استعمال کرنے کے بارے میں جاننے کی ضرورت میں سبھی کی مدد کرے گی۔ [8]
ضروری ہنر سیکھنا
مشین سیکھنے کے بارے میں جانیں۔ اعداد و شمار کے تجزیے سے نمٹنے کے وقت ، کمپیوٹر کو ڈیٹا ، یا مشین لرننگ کا مطالعہ کرنے کے بعد خود ہی پیش گوئوں یا فیصلوں کے ساتھ سامنے آنا سیکھنا ضروری ہے۔ آن لائن کورسز ڈھونڈنے کے ل Look دیکھیں جو آپ لے سکتے ہیں جو آپ کو مشین سیکھنے کے بارے میں جاننے کے لئے درکار سب کچھ سکھائے گا ، اور ان میں سے کچھ مفت بھی ہیں۔ [9]
  • مشین لرننگ کو سمجھنے کے ل you'll ، آپ کو پروگرامنگ اور اعداد و شمار میں ایک بنیاد رکھنے کی ضرورت ہوگی۔
  • مشین سیکھنے کی تین اقسام ہیں: زیر نگرانی سیکھنا ، غیر نگرانی سے سیکھنا ، اور کمک سیکھنا۔
  • زیر نگرانی سیکھنے کی ایک مثال یہ ہے کہ آپ کا ای میل آپ کے ان باکس کو فلٹر کرتا ہے اور اس کے اپنے فولڈر میں اسپام ڈالتا ہے۔ زیر نگرانی سیکھنا اس وقت ہوگا جب نیٹ فلکس ٹیلیویژن شوز یا فلموں کی تجویز پیش کرتا ہے جو آپ کو پسند آسکتے ہیں ، اور کمک سیکھنے کی ایک مثال خود چلانے والی کار ہے اور اس کے دیکھنے اور اس کے گردونواح میں ڈھالنے کی اہلیت ہے۔

کام کا تجربہ حاصل کرنا

کام کا تجربہ حاصل کرنا
ایسی صنعتوں کی تلاش کریں جن کو اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کی ضرورت ہو۔ اپنی ملازمت کی تلاش ان صنعتوں پر مرکوز کریں جن میں دوسروں کے مقابلے میں اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کی ضرورت ہوتی ہے۔ مارکیٹنگ فرم ، ٹیک کمپنیاں ، اور مالیاتی ادارے سب اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کی خدمات حاصل کرتے ہیں تاکہ اعداد و شمار کی ترجمانی اور اس کی سمجھ میں آنے والی شرائط میں وضاحت کریں۔ [10]
  • ان کمپنیوں کی ویب سائٹ چیک کریں جن میں آپ دلچسپی رکھتے ہیں وہ یہ دیکھنے کے ل they کہ وہ خدمات حاصل کررہی ہیں ، یا عام تلاش آن لائن کرتے ہیں۔ اگر آپ پہلے سے ہی کسی کو جانتے ہیں جو ان شعبوں میں سے کسی ایک میں کام کرتا ہے تو ، ان سے پوچھیں کہ کیا وہ کسی کے بارے میں جانتا ہے جس کی خدمات حاصل کرتا ہے۔
کام کا تجربہ حاصل کرنا
انٹرنشپ کے لئے بطور ڈیٹا تجزیہ کار درخواست دیں۔ انٹرنشپ عظیم کمپنیوں میں اپنے پیر کے دروازے پر جانے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔ بہت سے ڈیٹا تجزیہ کار انٹرنشپس کے لئے درخواست دینے سے پہلے آپ کو اپنی ڈگری کی طرف کام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ صنعت پر منحصر ہے ، آپ کو ازگر ، آر ، یا ایس کیو ایل پروگرامنگ سے واقف ہونے کی ضرورت ہوگی - ان تینوں کو جاننا بھی بہتر ہے۔ [11]
  • ان انٹرنشپ میں سے بہت سارے ادائیگی یا صرف موسم گرما کے ل are ہیں ، لہذا درخواست دینے سے پہلے جانچیں تاکہ آپ کو تمام تفصیلات معلوم ہوں۔
کام کا تجربہ حاصل کرنا
کسی تجارتی تنظیم میں شامل ہوں۔ ورکشاپ ، نیٹ ورکنگ کے مواقع ، یا آن لائن مدد کے مراکز جیسے وسائل سے فائدہ اٹھانے کے لئے تجارتی تنظیمیں ایک عمدہ طریقہ ہیں۔ یہاں ڈیٹا تجزیہ سے متعلق متعدد تنظیمیں ہیں ، جیسے ٹیک امریکا یا ایسوسی ایشن برائے کمپیوٹنگ مشینری۔ کچھ آن لائن تحقیق کریں تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ کیا آپ اس میں شامل ہونے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ [12]
  • کسی تجارتی تنظیم میں شامل ہونے کے لئے ، رکنیت کی معلومات حاصل کرنے کے لئے ان کی ویب سائٹ پر آن لائن جائیں۔ آپ ایک مفت ممبرشپ کے لئے سائن اپ کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں جو آپ کو محدود وسائل تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ عام طور پر ممبرشپ کے مختلف درجے ہوتے ہیں جو آپ کو کتنی ادائیگی کرتے ہیں اس پر منحصر ہے کہ آپ کو مختلف معاوضے ملتے ہیں۔
کام کا تجربہ حاصل کرنا
داخلہ سطح کی ملازمتوں کا مقصد۔ اندراج کی سطح کی ملازمتیں آپ کو قیمتی علم اور تجربہ حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہیں جس کے ل you'll آپ کو اعلی سطح کے ڈیٹا تجزیہ کاروں کی ملازمتوں کی ضرورت ہوگی۔ اندراج کی سطح پر ملازمتیں اب بھی اچھی طرح سے ادائیگی کرتی ہیں اور کمپنیاں ہمیشہ لوگوں کی تلاش میں رہتی ہیں کہ وہ لوگوں کو اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے تجزیہ کار یا تجارتی تجزیہ کار جیسے مقامات پر کریں۔ [13]
  • انٹری لیول کی ملازمتوں میں بیچلر ڈگری کی ضرورت ہوتی ہے ، لیکن ماسٹر یا ڈاکٹریٹ کی ڈگری نہیں۔

نوکری کے لئے انٹرویو

نوکری کے لئے انٹرویو
ایک پیشہ ور تجربہ کار اور کور لیٹر لکھیں۔ آپ کا دوبارہ تجربہ اور سرورق پہلی جھلکیں ہیں جو ممکنہ آجر آپ کو دیکھنے جا رہا ہے۔ اپنے مہارت کے سیٹ اور کام کے تجربے کو واضح کرنے میں یہ بتانے کے لئے وقت بتائیں کہ آپ ملازمت کے ل right ٹھیک ہیں۔ ایک بار جب آپ کام کر چکے ہیں تو ، اپنے تجربے کی فہرست اور کور لیٹر کو دوبارہ پڑھنا یقینی بنائیں تاکہ کوئی غلطیاں نہ ہوں۔ [14]
نوکری کے لئے انٹرویو
انٹرویو سے پہلے کمپنی کی تحقیق کریں۔ کمپنی کے بارے میں پہلے ہی تحقیق کرنا آپ کو انٹرویو میں جانے کی اجازت دیتا ہے تاکہ اس کام کے بارے میں حقیقی گفتگو ہوسکے۔ کمپنی کی ویب سائٹ پر جائیں اور ان پراجیکٹس کے بارے میں پڑھیں جو ان پر کام کر رہے ہیں یا ان کے استعمال کردہ پروگراموں کے بارے میں۔ [15]
  • اگر کمپنی کے پاس سوشل میڈیا ہے تو ، ان کی پوسٹ کی گئی تازہ ترین معلومات کو پڑھنے کے لئے ان کا اکاؤنٹ دیکھیں۔
نوکری کے لئے انٹرویو
ممکنہ سوالات کے جوابات کی مشق کریں۔ انٹرویو کے سوالات جاننے کے لئے آن لائن دیکھیں۔ اپنے جوابات کسی دوست کے ساتھ مشق کریں ، یا خود ان کو جواب دیتے ہوئے ریکارڈ کریں کہ آیا آپ بہتر ہوسکتے ہیں۔ [16]
  • ممکنہ سوالات ہوسکتے ہیں کہ "آپ بڑے اعداد و شمار کو کس طرح بیان کرتے ہیں؟" یا "ان مسائل کے بارے میں بات کریں جو ڈیٹا تجزیہ کار کبھی کبھی تجزیہ کے دوران کرتے ہیں۔"
نوکری کے لئے انٹرویو
اپنی تکنیکی مہارت کو ظاہر کرنے کے لئے تیار کریں۔ ملازمت کے لحاظ سے ، آپ کو اپنی تکنیکی صلاحیتوں کا مظاہرہ کرنے کے لئے کہا جاسکتا ہے۔ انٹرویو سے قبل کمپنی کس قسم کے پروگرام استعمال کرتی ہے اس کا پتہ لگائیں اور یہ ظاہر کرنے کے لئے تیار رہیں کہ آپ ان پروگراموں کو گہرائی میں استعمال کرسکتے ہیں۔ [17]
  • تکنیکی مہارت میں مختلف وسائل کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ ، پروگرام ، یا تجزیہ کرنے کا طریقہ شامل ہونا شامل ہوسکتا ہے۔
نوکری کے لئے انٹرویو
انٹرویو لینے والے کے ل questions آپ کے سوالات کے بارے میں سوچیں۔ انٹرویو کے اختتام پر ، انٹرویو لینے والے سوالات جیسے "عام طور پر مجھے کس قسم کے منصوبوں کے لئے تفویض کیا جائے گا؟" یا "آپ ڈیٹا بصری کے لئے کس پروگرام کو ترجیح دیتے ہیں؟" پوچھتے پوچھتے ہیں کہ آپ اس میں دلچسپی رکھتے ہیں نوکری اور آپ کو زیادہ یادگار امیدوار بنا سکتی ہے۔
مزید جدید مادوں سے نمٹنے سے پہلے ہر تصور کی بنیادی باتیں سیکھیں۔ تصورات کے ساتھ شروع کرکے آپ کو ان کی مضبوط گرفت ہو گی اور پھر ان پر روشنی ڈالنا ، آپ نئی معلومات سے مغلوب یا مایوس ہونے سے بچیں گے۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ پہلے ایکسل استعمال کرچکے ہیں تو ، اس بات کا جائزہ لیں جو آپ پہلے ہی جانتے ہیں اور پھر آن لائن کورس کریں یا مزید جدید تکنیکوں کے بارے میں کوئی کتاب پڑھیں جو آپ استعمال کرسکتے ہیں۔ [18]
gfotu.org © 2020